99彩票欢迎您的到来!

技术文章
当前位置:首页 > 技术文章 > 炭分子筛的孔径分布研究
炭分子筛的孔径分布研究
发布时间:2018-08-31   点击次数:262次

 

前言
炭分子筛(Carbon molecular sieve,CMS)是20世纪60 年代发展起来的新型炭质吸附剂,主要由1nm 以下呈狭缝状的微孔和少量大孔组成,孔径分布较窄,一般在0.3~1.0 nm 之间。炭分子筛广泛应用于
吸附分离和净化领域,主要作为变压吸附空分制氮的吸附剂[1]。炭分子筛的性能很大程度上受孔径分布(Poresize distribution,PSD)的影响。如何准确地确定炭分子筛的孔径分布,特别是确定微孔的孔径分布(<2nm)是众多研究者所关注的课题。在众多的测定方法中,气体吸附法因其直接、简单易行的特点成为广泛的孔结构表征手段[2]。吸附质的选择是表征炭分子筛孔径分布的关键。目前常用的吸附质是N2 和CO2[3]。N2 吸附的优点是其可达到的相对压力范围大(10- 8~1),这就使得N2 可以在整个孔隙率范围内吸附,从而可以测试到全范围的孔尺寸分布。当然,N2 吸附也有其缺点,那就是由于77 K 低温下N2 分子动能低,使得N2分子扩散到窄的微孔内(孔径小于0.7 nm)所需的时间很长,吸附平衡数据难以准确测定。CO2 作为吸附质用来表征炭质材料也有很多报道[4- 5]。CO2 吸附表征的优势在于:(1) 由于其测定温度一般为273 K或室温,分子动能较大,克服了气体在微孔中的扩散阻力;(2) CO2 的饱和蒸汽压大于N2 ( 273 K)下,CO2的饱和蒸汽压为3.394 7 MPa[6],所以相同的相对压力范围内,CO2 吸附表征的压力比N2 高得多,因此CO2 吸附可降低对高真空的要求。测定吸附平衡数据后,可以利用理论模型来确定炭分子筛的PSD。比较成熟的理论模型有HK 模型[7]、D- R 方程[8]以及密度泛函理论(DFT)和巨正则系综蒙特卡洛模拟(GCMC)等方法[9- 10]。其中HK 模型和D- R 方程有一定的理论基础,计算方便,因而得到了较广泛的应用。本文采用容积法测定了CO2 在两种炭分子筛上的吸附平衡数据,通过HK 模型和D- R 方程计算其孔径分布,并进行了对比分析.

分享到:

返回顶部
首页 - 关于我们 - 产品中心 - 新闻资讯 - 技术文章 - 联系方式 -
99彩票   |   版权所有   
99彩票(www.mssx0622.com)关键词:高压吸附仪,蒸汽吸附仪,高温高压吸附仪,水蒸汽吸附仪,高压气体吸附仪,蒸汽吸附分析仪
联系电话:010-82176880   传真:86-010-82176110   地址:北京市海淀区上地十街辉煌国际1栋607号   GoogleSitemap
联系人
  • 季丹红

    010-82176880

在线客服

推荐收藏该企业网站